1. Cú pháp sử dụng hàm math.dist() trong Python

Hàm math.dist() trong Python được sử dụng để tính khoảng cách Euclide giữa hai điểm p và q, trong đó p và q là tọa độ của điểm đó. Trong không gian 1 chiều (hay đường thẳng), khoảng cách Eculide được tính theo công thức:

Trong không gian 2 chiều (hay mặt phẳng), khoảng cách Eculide được tính theo công thức:

Trong Python, để tính khoảng cách Euclide giữa hai điểm, khi đó ta cần khai báo cú pháp như sau:

math.dist(p, q)

Tham số:

• p là tọa độ điểm đầu
• q là tọa độ điểm kết thúc cần tính khoảng cách

Lưu ý: Hai điểm p và q phải có cùng số chiều!

2. Ví dụ hàm math.dist() trong Python

Ví dụ dưới đây, sử dụng hàm math.dist() để tính khoảng cách từ điểm p đến điểm q trong đường thẳng (không gian 1 chiều) và tính khoảng cách trong mặt phẳng (không gian 2 chiều) như sau:

import math

p = [3]
q = [1]

# Tinh khoang cach tu p den q trong duong thang
d = math.dist(p, q)
print("Khoang cach tu p den q trong duong thang la:",d);

p = [3, 3]
q = [6, 12]

# Tinh khoang cach 2 diem p va q trong mat phang
d = math.dist(p, q)
print("Khoang cach tu p den q trong mat phang la:",d);

Kết quả:

Khoang cach tu p den q trong duong thang la: 2.0
Khoang cach tu p den q trong mat phang la: 9.486832980505138

Ví dụ tiếp theo, nhập vào hàm math.dist() với hai tọa độ p và q là không cùng số chiều với nhau, khi đó chương trình thực thi sẽ gây ra lỗi.

import math

p = [3]
q = [6, 12]

# Tinh khoang cach 2 diem p va q khong co cung so chieu
d = math.dist(p, q)
print("Khoang cach tu p den q trong mat phang la:",d);

Kết quả:

Traceback (most recent call last):
  File "./prog.py", line 7, in <module>
ValueError: both points must have the same number of dimensions