1 Numpy cơ bản - Lập Trình Từ Đầu

Các phép tính toán học trong Numpy

Trong Numpy, các phép toán số học như cộng, trừ, nhân và chia () được thực hiện giữa hai (hay nhiều mảng) phải có cùng hình[...]

1. Hàm np.copy() Hàm np.copy() được sử dụng để sao chép các giá trị từ một mảng có sẵn sang một mảng khác. Khi sử dụng[...]

Trong mảng Numpy, chúng ta có thể sử dụng kỹ thuật Array Reshaping để biến đổi kích thước của một mảng từ 1 chiều thành hai chiều,[...]

Trong quá trình xử lý dữ liệu số, chắc hẳn chúng ta sẽ cần phải thống kê để xem xét một vài tính chất của dữ[...]

1. Tách mảng một chiều bằng np.array_split() Tách mảng là công việc thường dùng trong khi thao tác với các dữ liệu số. Tách mảng có[...]

1. Tìm kiếm phần tử mảng bằng np.where() Trong Numpy, bạn có thể tìm kiếm phần tử trong mảng thông qua một giá trị tìm kiếm[...]

1. Nối hai mảng bằng np.concatenate() Nối hai mảng hay Join Array trong Nump nghĩa là việc thực hiện đưa các phần tử có trong hai[...]

1. Sắp xếp mảng bằng np.sort() Sắp xếp mảng là việc thực hiện đặt các phần tử trong mảng theo một trình từ nhất định. Trình[...]

1. Lọc phần tử trong mảng Numpy Lọc mảng chính là việc chọn lọc ra các phẩn từ thỏa mãn một điều kiện nhất định được[...]

Cũng giống như các kiểu LIST, Tuple.. trong Python. Mảng trong Numpy cũng có thể được duyệt để xử lý các phần tử có bên trong.[...]